冒烟测试和全量测试
冒烟测试是开发转测试阶段的初步验证，旨在快速检查系统主要功能是否正常，通常耗时半小时至一小时，可手动或自动化执行，尤其在持续集成中效率高；优点是节省时间、快速发现明显错误，但覆盖率低，可能遗漏潜在问题。全量测试则覆盖所有功能及交互，依据详细用例逐一执行，旨在全面发现错误、提升质量与稳定性，但耗时长、资源成本高，同样支持自动化并生成详细报告。两者相辅相成：冒烟测试作为质量检查点决定是否进入后续测试，
DeepSeek-V4-Flash 本地部署，2 x H20（96GB版本），性能简测
文章记录了在双H20（96GB×2）服务器上通过Docker部署DeepSeek-V4-Flash（160GB）的实战全过程。因模型规模极大，必须开启FP8量化、专家并行(EP)及数据并行(DP=2)，将上下文截断至7K才能成功启动。日志显示单进程权重压缩至77.6GiB，剩余显存仅9.29GiB供KV缓存，长文本并发仅3.7。初始吞吐极低（8.33 tok/s）。后优化将DP改为TP、关闭enf
范式跃迁：聊天 AI 已过时，Coding Agent 才是独立游戏开发最优解
聊天式 AI 在游戏开发中只能输出代码片段，开发者困于“复制粘贴—报错—再粘贴”的低效循环。Coding Agent 能直接读写项目文件、执行调试命令、全局理解工程上下文，是协作模式的根本变革。游戏开发因文件类型繁杂、调试密度高、需多系统联动，是最需要 Agent 的领域。主流工具有 Claude Code、Codex 和免费开源的 OpenCode；作者用 OpenCode 内置 DeepSee
竞品资料采集器_V7.3.1_win10_win11_x64
竞品资料采集器V7.3.1 GUI版发布，适用于Windows 10/11，无需安装Python。本版重点优化Markdown正文区：不再逐条显示来源元信息，改为统一收录于附录和CSV文件；装备系统加大噪声过滤，新增洗练、词条、品质等关键词，按系统概述、洗练与词条、部位与搭配等分组，减少跨系统干扰；主要玩法新增专项整理，优先保留核心循环与明确机制，资料不足时宁缺毋滥。自动补采上限提升至18，单页相
