本文由个人观点以及AI辅助生成,纯属个人笔记和分享。

前三季度 GDP 同比 4.6%,三季度单季 4.5%,比二季度的 4.3% 回升 0.2 个百分点。回升是真的。但同一份数据里,消费和投资没有跟着动。

2026 年前三季度的数,10 月 19 日上午由国家统计局一次性发完。GDP 1071071 亿元,按不变价算,同比 4.6%。

分季度看,一季度 5.0%,二季度 4.3%,三季度 4.5%。三季度比二季度高 0.2 个百分点,环比涨 1.2%。

0.2 个百分点不算多,但方向变了:这是 2026 年第一次单季回升。

把三条腿拆开,回升的来源很集中——出口和工业。消费几乎没动,投资还在负区间。下面一节一节过。


一 · 季度走势:Q2 见底,Q3 回升 0.2 个点

季度 GDP 同比,目标带 4.5–5% 2022Q1 – 2026Q3,% 目标 4.5–5% 0 2 4 6 8 22Q1 22Q3 23Q1 23Q3 24Q1 24Q3 25Q1 25Q3 26Q1 26Q3 5.0% 4.3% 4.5% Q2 是 2023 年以来最低
图 1. 季度 GDP 同比(2022Q1–2026Q3,修订后口径)。黄带是 2026 年的目标区间 4.5–5%。二季度 4.3% 是 2023 年以来单季最低,三季度回到 4.5%,比二季度高 0.2 个百分点,但仍贴在目标带下沿。2021 年那几个季度没有画进来——一季度 18.9% 是低基数异常值,画进来会把近四年的起伏压成一条平线。

二季度的 4.3% 是 2023 年以来最低的一个季度。三季度回到 4.5%,说明那个低点没有继续往下走。

但 4.5% 这个位置也要看清楚:2026 年的增长目标是 4.5%—5%,4.5% 正好压在区间下沿。回升 0.2 个点是从最底下往上挪了一步,还没有离开下沿。

再看长一点的序列,台阶是一级一级下来的:

年份 GDP 增速 备注
2019 6.1% 疫情前最后一个完整年
2020 2.3% 疫情冲击
2021 8.4% 低基数反弹,不代表常态
2022 3.0% 全年最低
2023 5.4% 放开后恢复性增长
2024 5.0%
2025 5.0% 但四个季度是 5.4 → 5.2 → 4.8 → 4.5
2026 前三季度 4.6% 一季度 5.0%、二季度 4.3%、三季度 4.5%

两个口径要说清楚,不然数对不上:年度数用的是第五次全国经济普查之后的修订值,所以 2021 年是 8.4%(最初公布 8.5%)、2022 年是 3.0%(最初 3.1%)。季度图用的也是修订后序列,2021 年那几个季度(一季度 18.9%)是低基数造成的异常值,跟 2020 年一起看才有意义。


二 · 回升的来源:出口和工业

四条腿的增速,同一张图 出口前三季度累计,其余 1—9 月累计,% -20 -10 0 10 20 % 出口(前三季度) +16.4% 社零(1—9 月) +1.1% 固定资产投资 -7.2% 房地产开发投资 -20.6%
图 2. 四条腿的增速放在一张图里(%)。注意统计期不一样:出口是前三季度累计,社零和固投是 1—9 月累计,房地产开发投资也是 1—9 月累计。三条同时成立,就是今年前三季度的结构:外需在使劲,内需没跟上来。

把三条腿放在一张图里,谁在动一目了然。出口前三季度同比 16.4%,社零 1.1%,固定资产投资 −7.2%,房地产开发投资 −20.6%。

出口这条腿有多粗,看几个数:

指标 数值 说明
前三季度出口(人民币计) 23.2 万亿元,+16.4% 海关总署 2026-10-14
前三季度进口(人民币计) 16.74 万亿元,+22.3% 进口涨得比出口快
前三季度进出口合计 39.94 万亿元,+18.8% 近五年同期最快
6 月单月出口 +20.8% 上半年最猛的一个月
9 月单月出口 3.03 万亿元,+29.6%(人民币计) 美元计 +36.3%
集成电路出口 +99.1% 拉动最明显的一项
装备制造业 贡献近九成出口增量 海关总署口径

上半年那一段单独看:出口 147314 亿元、+13.4%,进口 107372 亿元、+22.1%,进出口合计 +16.9%;前 7 个月累计 +17.3%。到前三季度,出口增速从 13.4% 抬到 16.4%——三季度这条腿是在加速的,不是维持。

这里有个容易混的地方:9 月出口同比,人民币计是 29.6%,美元计是 36.3%。两个都对,是两个口径。看外需的真实强弱用美元计,看对国内 GDP 的拉动用人民币计。引用的时候不写口径,那个数就没法用。

工业跟出口是一条线上的两头。9 月规模以上工业增加值同比 5.5%,比 8 月快 0.3 个百分点;1—9 月累计 5.3%。制造业 9 月增长 6.0%。1—8 月规模以上工业企业利润同比 15.7%——PPI 涨上去的那部分,在这里兑现成了利润。

出口这条腿有两个问题,都不在数字里,在数字的性质里。

  • 一是它不由我们控制。AI 资本开支和地缘环境一变,它就变。9 月集成电路出口涨 99.1%,这个数越亮眼,说明这条腿越集中在一个变量上。
  • 二是它已经在历史高位。净出口对增长的贡献率近三年持续超过 30%,这是转引机构测算的数,但方向是清楚的:高位的东西往均值回归是常态,不是意外。

三 · 消费:总额没动,结构在搬

钱在搬家:业态之间 1—9 月累计同比,%,限额以上零售业单位 -10 -5 0 5 % 品牌专卖店 -10.3% 百货店 -2.9% 专业店 -2.2% 网上商品和服务 +4.4% 超市 +4.1% 便利店 +5.2% 网上服务 +5.3%
图 4. 限额以上零售业单位分业态销售额同比(1—9 月累计,%)。累计口径,不是单月。便利店、超市、线上在涨,品牌专卖、百货、专业店在跌。总额只涨 1.1%,钱在搬家。

1—9 月社会消费品零售总额 370001 亿元,同比 1.1%。9 月单月 42433 亿元,也是 1.1%。

单月从 8 月的 0.4% 回到 1.1%,是个回升。但累计还是 1.1%,跟 1—8 月一模一样——一个月的回升还没改变半年的走势。2025 年全年社零是 3.7%,今年掉了一档。

真正的信息在结构里。1—9 月限额以上零售业单位:

业态 同比
便利店 +5.2%
超市 +4.1%
网上商品和服务零售额 +4.4%
网上服务零售额 +5.3%
专业店 −2.2%
百货店 −2.9%
品牌专卖店 −10.3%

单月口径也给一组,免得跟累计混:9 月社零 42433 亿元、+1.1%,除汽车 +3.9%;城镇 +0.8%、乡村 +2.7%;商品零售 +1.0%、餐饮收入 +2.1%。

总额不涨,但花在「值」上的钱在涨。便利店、超市、线上服务在涨,品牌专卖、百货在跌。跌掉的那一类,卖的是「贵=好」这件事本身;涨的那一类,卖的是「这钱花得值」。

这条线对做内容产品的人有用:小额、高频、能立刻给情绪回报的东西,属于后者。

⚠️ 这里用的是 1—9 月累计口径,不是单月。累计数和单月数不能混着比。


四 · 投资:分项全在负区间

固定资产投资 1—9 月 334115 亿元,同比 −7.2%,跟 1—8 月持平,降幅不再扩大。

9 月环比涨 0.07%,结束了前面连续六个月的环比下降。这是这半年里第一次环比转正。

但看分项,全是负的:

分项 1—9 月同比 1—8 月
民间投资 −10.4% −10.1%
基础设施投资 −4.2% −4.0%
制造业投资 −2.1% −2.3%
房地产开发投资 −20.6% −19.9%

制造业投资降幅收窄了 0.2 个点,是唯一在改善的一项。基建和地产的降幅都在扩大。

分产业再看一层:第一产业 −3.9%、第二产业 −2.7%、第三产业 −10.0%。第三产业的降幅最大,而它里面主要是地产和服务业基建。分地区:东部 −10.3%、中部 −11.1%、西部 −8.7%、东北 −26.0%。

上半年有一个数最该记住:扣除房地产之后,投资还是 −2.7%。这说明不是地产拖累别人,是别人也在自己缩。1—9 月统计局没有公布这个口径,但分项摆在这里,结论不会变。

还有一个反差值得看:这一年新增政府债券是历年最大,而基建投资还在 −4.2%。钱和项目之间隔着一段传导,这段传导比总量更值得盯。


五 · 物价:PPI 与 CPI 差 4.1 个点

CPI 与 PPI 同比 2024-01 → 2026-09,% CPI PPI -4 -2 0 2 4 6 PPI 转正 2026-03 24.1 24.7 25.1 25.7 26.1 26.9 +0.9% +5.0%
图 3. CPI 与 PPI 同比(2024-01 → 2026-09,%)。竖虚线是 PPI 由负转正那个月(2026-03)。这条线左边 PPI 连续 26 个月在零下,右边五个月拉到 5.0%;同期 CPI 一直在零线上下 1 个百分点里晃,没有跟着动。

9 月 CPI 同比 0.9%,核心 CPI 1.0%,食品价格 −1.7%。9 月 PPI 同比 5.0%,8 月是 3.8%,两个月跳了 1.2 个百分点。

两者差 4.1 个百分点。

PPI 从 2024 年 1 月到 2026 年 2 月连续 26 个月是负的(最深 −3.6%),2026 年 3 月才转正,五个月就拉到 5.0%。而 CPI 这三年一直在零线上下 1 个百分点里晃,没有跟着动。

推 PPI 的是国际油价和 AI 建设带动的铜、芯片原材料,不是国内需求。分辨方法就一条:同期 CPI 只有 0.9%、食品还在跌、社零只涨 1.1%。如果是内需把价格拉起来的,这三个数不可能同时这么弱。

一个旁证:PMI 购进价格分项 60.8%、出厂价格分项 54.0%,都在连升两个月。上游在涨价,下游接不住。

机构对 9 月 PPI 的预测区间是 4.1%—4.5%,实际 5.0%,超出所有人预期。这个超出本身说明,涨价不是按国内需求的节奏来的。

顺带记一个数:二季度名义 GDP 同比 5.9%、平减指数 1.6%,是 12 个季度以来第一次转正(KPMG 口径)。用名义 5.9% 和实际 4.3% 自己除,得 1.53%(1.059÷1.043−1),差在小数点,是同一个意思。统计局本身不发名义增速和平减指数,这类数只能来自机构测算,所以放在第二档。


六 · 居民资产负债表:贷款减少 1.03 万亿

钱流向了谁:前三季度新增贷款 万亿元,年初至期末新增额,不是余额 -2 0 4 8 12 万亿元 住户短期贷款 -1.14 住户贷款合计 -1.03 住户中长期贷款 +0.1062 企业贷款净增 +12.55
图 5. 2026 年前三季度新增贷款结构(万亿元)。口径是年初至期末的新增额,不是余额。住户合计减少 1.03 万亿元,企业增加 12.55 万亿元——居民在还债,企业和政府在加杠杆。

央行 10 月 14 日的报告:前三季度人民币贷款增加 11.52 万亿元。分部门看,住户贷款减少 1.03 万亿元,其中短期贷款减少 1.14 万亿元,中长期贷款增加 1062 亿元;企(事)业单位贷款增加 12.55 万亿元。

居民这一端在净还债。企业那一端在加杠杆。

存款同时在涨:前三季度住户存款增加 9.39 万亿元。不借钱,但也没花。

指标 数值 含义
M2 同比 +7.2% 货币供应不慢
M1 同比 +3.2% 钱没进实体循环
社融存量 468.17 万亿元,+7.1%
住户贷款净增 −1.03 万亿元 居民整体在净还贷
其中短期 −1.14 万亿元 消费贷在还
其中中长期 +0.1062 万亿元 房贷基本停滞
企业贷款净增 +12.55 万亿元 政府和企业在替代居民加杠杆

M2 有 7.2% 而 M1 只有 3.2%,这是「宽货币没传导到实体」最直接的一条量化证据。

9 月单月有个变化:居民贷款结束了此前连续两个月的减少。但这是单月数,跟上面那组累计数不是一个口径,不能直接说「居民又开始借钱了」。

9 月 28 日,首次在全国范围对部分新发放的居民房贷贴息。这是政策第一次直接回应「居民不借钱」这件事本身。注意它补的是利息,不是本金,也不改收入预期。


七 · 就业:5.2% 与 18.9% 同时成立

16—24 岁失业率:三年,同一个位置 城镇调查失业率,不含在校生,%,2024-01 → 2026-08 12 14 16 18 20 三年 8 月峰值 18.8 → 18.9 → 18.9 24.1 24.7 25.1 25.7 26.1 26.8 8 月 18.9% 9 月数未发布
图 6. 16—24 岁城镇调查失业率月度走势(不含在校生,2024-01 → 2026-08,%)。9 月分年龄组数截至本篇成稿尚未发布,所以线止于 8 月。三年 8 月的峰值分别是18.8%、18.9%、18.9%,连续三年卡在同一个位置。

9 月全国城镇调查失业率 5.2%,比 8 月的 5.3% 降了 0.1 个百分点。前三季度平均值 5.2%,其中一季度 5.3%、二季度 5.1%、三季度 5.2%。

这个平均数底下是两组人。

30—59 岁,三季度各月都是 3.9%,基本算充分就业。

16—24 岁(不含在校生),8 月是 18.9%。9 月的分年龄组数还没发,按惯例要晚两天,所以这里只能用 8 月。

三年 8 月的峰值:2024 年 18.8%、2025 年 18.9%、2026 年 18.9%。连续三年卡在同一个位置,没有下来过。

25—29 岁 8 月是 7.5%,比 7 月升 0.3 个百分点。

指标 数值 来源
2026 届高校毕业生 1270 万人 教育部 2025-11-20,比去年多 48 万
1—9 月城镇新增就业 1052 万/目标 1200 万以上 人社部
16—59 岁劳动年龄人口 一年净减 662 万 统计局 2026-01-19

「十五五」期间每年城镇新成长劳动力保持在 1500 万人以上(人社部,中国发展高层论坛 2026 年年会)。这个数跟上面那条放在一起看:劳动年龄人口在缩,每年要进市场的还是 1500 万往上。

「就业」这个定义要先说清楚:每周工作满 1 小时就算就业。所以 5.3% 或者 5.2%,不等于「94.8% 的人有稳定工作」。

青年那条还剔除了在校生。2023 年 6 月旧口径(含在校生)冲到 21.3% 之后停发,2023 年 12 月改口径,改后首月(2024 年 1 月)是 14.6%。统计局给的理由是:16—24 岁城镇人口里在校生占六成多、约 6200 万人,真正在找工作的约 3400 万人。

还有第三套数,「城镇登记失业率」,要自己去人社部门登记才算,不能跟上面两个比。

核心矛盾不是所有人都没工作,是年轻人接不住。30—59 岁 3.9%,16—24 岁 18.9%,差 15 个百分点。


八 · 房地产:1—9 月跌幅还在扩大

房地产开发投资 1—9 月 53364 亿元,同比 −20.6%,比 1—8 月的 −19.9% 又扩大了 0.7 个百分点。

第五个下跌年,没有止跌。

指标(1—9 月) 数值
房地产开发投资 53364 亿元,−20.6%
住宅投资 41125 亿元,−20.5%
新建商品房销售面积 −13.2%
新建商品房销售额 −13.9%
房屋新开工面积 −24.9%
房屋竣工面积 −25.1%
待售面积(9 月末) 74825 万平方米,−1.5%

投资端在往下,销售端和价格端有两条在回稳。

一是价格。9 月一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨 0.1%,连续两个月上涨;二线城市由下降 0.1% 转为持平;70 个城市里新房环比上涨的有 17 个,比 8 月多 2 个。

二是库存。9 月末待售面积同比 −1.5%,连续七个月同比下降。

但这两条都撑不起投资。从 2021 年的 147602 亿元到 2025 年的 82788 亿元,按发布的绝对额直接比,少了 43.9%。这个 43.9% 是水平之比,不是同比——统计局的同比按可比口径算(企业覆盖范围每年调整),拿相邻两年的绝对额直接相除会得到别的数,对不上。同比看上面那张表。

房地产现在的位置是:销售和价格在慢慢稳,投资还在往下掉,而且拖累的不只是它自己——地方土地财政、居民财富、银行资产表都挂在这一条上。


九 · 财政与货币:支出增速 1.5%

项 数 来源
赤字率/赤字规模 约 4%/5.89 万亿元 2026 年预算草案报告
新增专项债额度 4.4 万亿元 同上
超长期特别国债 1.3 万亿元 同上
新增政府债券合计 11.89 万亿元,历年最大 经济日报 2026-08-25
上半年财政支出 143329 亿元,+1.5% 同期收入 +4.7%
专项债发行进度 上半年 47% → 9 月 20 日约 70% 人民日报 2026-10-09
7 天逆回购利率 1.4% 年内一次没降
1 年期/5 年期以上 LPR 3.0%/3.5% 同上
10 年期国债收益率 1.6556%(10-14) 外汇交易中心,一年新低

这里最该看的是那对反差:新增政府债券 11.89 万亿元是历年最大,而上半年财政支出只涨 1.5%、基建投资还在 −4.2%。

债发出来了,钱在账上,没变成工地上的实物量。传导慢的原因——项目储备、化债占额度、地方不敢上项目——比总量重要。

所以下面判断的时候,我把「四季度到明年一季度形成实物量」当成上行情景的触发信号,而不是当成已经发生的事。


十 · 人口:2025 年末的几个数

指标 2025 年末 对比
总人口 140489 万人,−339 万 连续第四年负增长
出生人口 792 万 2024 年 954 万,一年少 162 万
60 岁及以上 32338 万人,占 23.0%
65 岁及以上 22365 万人,占 15.9%
16—59 岁劳动年龄 85136 万人,占 60.6% 一年净减 662 万
城镇化率 67.89% +0.89 个百分点

这一节不是背景资料。出生人口和劳动年龄人口是唯一两个已经确定、不会因为政策改变的宏观变量,它们直接决定十年后的劳动力供给、社保负担和消费结构。

它跟就业那节合起来看才有意思:总劳动力在缩(一年少 662 万),但要进场找工作的年轻人还在增(2026 届毕业生 1270 万,比去年多 48 万)。这就是「总量稳、错配极端」的来历。


十一 · 三个情景与六个观测格

2027 年 GDP 我给了三个情景。概率是我给的判断,不是统计出来的。

情景 概率 2027 GDP CPI 看到什么就往这边偏 什么数一出现就算我错
基准 60% 4.5–4.8% 0.8–1.5% 出口回落到个位数但不转负;社零全年 1–2%;PPI 因油价回落而收窄 出口连续两月负增长,或社零单月跌破 0
上行 20% 5.0%+ 1.5–2.5% 待发行债券在四季度到一季度形成实物量;房贷贴息扩围;建筑业 PMI 连续三个月站上 51 社零连续两个季度低于 1%
下行 20% 4.0% 开头 0.3–0.8% 全球 AI 资本开支转弱(铜、芯片的出口价与出口额同时回落);地缘升级;PMI 从业人员分项持续低于 48 出口同比重回两位数

三季报出来后,我把证伪条件逐条对了一遍,一条都没触发:出口 9 月还是 29.6%,没有连续两月负增长;社零单月 1.1%,没有跌破 0。

所以三个情景不改,只更新读数。

六个观测格,各给一个当前值和一个方向判据:

格 现在 往哪边算好转/恶化
出口同比 前三季度 +16.4%(人民币计) 回落到个位数=还在基准;转负=往下行
社零同比 1—9 月 +1.1%;9 月单月 +1.1% 回到 3% 以上=上行;单月转负=下行
固定资产投资 1—9 月 −7.2%;9 月环比 +0.07% 累计降幅收窄=企稳;环比再转负=下行
PPI 同比 9 月 +5.0% 因油价而涨=基准;因内需而涨=上行
制造业 PMI/从业人员分项 50.1/48.4(9 月) 从业人员连续三个月低于 48=下行
住户中长期贷款 前三季度 +0.1062 万亿元 转正并放大=上行;转负=下行

再说一句远的:2028—2030 这段只有推演,没有可复现的数撑着,样本撑不到那么远。我给不出概率,也不该给。能说的是方向——增长台阶继续下移,无风险利率随人口结构和资产荒继续走低,房地产完成软着陆之后是拖累项而不是引擎。

这个判断自己会在哪儿错:如果上行情景真发生,最可能是因为财政在 2027 年加码,那会推翻我这一版「政策不加码、只做传导」的隐含前提。反过来,如果走下行,几乎必然伴随更强的刺激,因为 4.5% 这个位置本身就是政策底线。三个情景不是三条独立的路,它们之间有反身性——越往下,越容易被政策托回去。


十二 · 六句话收口

把前面十一节的判断收成六行,每行一句人话,配撑它的数。

一句话 撑它的数 哪几节
总量还在目标区间里,撑它的那条腿在外面 前三季度 GDP 4.6%(Q3 单季 4.5%、Q2 4.3%);出口 +16.4%;社零 +1.1%;固投 −7.2%、地产 −20.6% 一、二、三、四
物价看着在回暖,推它的是外面的价 PPI +5.0%、CPI +0.9%,差 4.1 个点;PPI 在零下待了 26 个月,2026-03 才转正 五
5.2% 这个数不算假,但它是两组人平均出来的 30—59 岁 3.9%,16—24 岁 18.9%;2026 届毕业生 1270 万,劳动年龄人口一年净减 662 万 七
居民在还钱,不在借钱;手里那点钱只往便宜、方便的地方花 住户贷款净减 1.03 万亿、中长期只有 1062 亿;便利店 +5.2%、超市 +4.1%,百货 −2.9%、品牌专卖 −10.3% 三、六
政策的钱到位了,落到工地上的量还没到位 新增政府债 11.89 万亿历年最大,而上半年财政支出只涨 1.5%、基建 −4.2%;10 年国债 1.6556% 九
二十年后的那张表,现在已经能看见行首 2025 年出生 792 万,比 2024 少 162 万;60 岁及以上 23.0%、65 岁及以上 15.9%;劳动年龄人口一年净减 662 万 十

这段总结什么时候得重写:出口连续两个月负增长,或者社零单月跌破 0。这两条一出现,第一行那句「总量还在目标区间里」就不成立了——那是第十一节基准情景的证伪条件,不是留后路。


十三 · 口径与来源

先说我建议你别拿去用的几个数:

数 为什么别用
「青年失业率 32%」/「3.2 亿人失业」 出自短视频账号,没有可查的原始发布方,跟统计局任何口径都对不上
「灵活就业 2 亿人」 官方口径是 2 亿,但 2.8 亿、3.2 亿是不同机构的估算,三者定义不一样,不能挑一个顺眼的用
任何没标汇率口径的出口增速 9 月出口人民币计 +29.6%、美元计 +36.3%,差 6.7 个百分点全是汇率造成的
「城镇登记失业率」和「调查失业率」互相比较 两套统计,前者要自己去登记才算
劳动年龄人口 2050 年 6.23 亿那组预测 转引到了,但没查到原始出处,只当量级参考

来源分两档:

第一档,能查到原始发布方——国家统计局(2026-10-19 前三季度国民经济运行情况、1—9 月社零/固投/房地产、9 月规模以上工业增加值、9 月 70 城房价、8 月分年龄组失业率)、海关总署(2026-10-14 前三季度进出口)、中国人民银行(2026-10-14 前三季度金融统计数据报告)、财政部(2026 年预算草案报告)、中国外汇交易中心(10 年期国债收益率)、教育部(2026 届毕业生)、人社部(城镇新增就业)、2026 年政府工作报告(增长目标 4.5%—5%)。

第二档,机构测算或转引,只能当观点——净出口对增长的贡献率近三年超 30%、出口超 2.1 万亿美元(远东资信研究院);9 月 PPI 预测区间 4.1%—4.5%(中金/浙商/东方金诚);新增政府债券 11.89 万亿元(经济日报);专项债发行进度(人民日报);三情景的概率(60/20/20)是我本人的判断。

最后交代两个口径:

  • 一是同比和环比别混。文里凡说「同比」都是跟去年同期比,凡说「环比」都是跟上一个月比。房地产那节特别提醒过,相邻两年的绝对额不能直接相除算同比,统计局的同比按可比口径算。
  • 二是累计和单月别混。社零、固投、信贷这几组数都有累计口径和单月口径,混着比会得出相反的结论。